土壤墒情监测意义

2023-06-27 17:06:07 个人图书馆-聚英物联网

(资料图)

中国是一个农业大国，积累的农业经验是很深厚的。而今在农业物联网、智慧农业、数字农业等新技术的冲击之下，农业生产、管理方式也面临着升级与改善。

一般来说，作物在某一生长期的需水量低于供水量，破坏作物的正常生长，因此需要根据土壤墒情来执行灌溉作业。土壤墒情监测系统，作为一种新型的智能系统，将物联网技术与人工智能技术相结合，有效地完成自动监测任务，全面、科学、真实地反映土壤监测的变化，为减灾抗旱提供重要信息。

土壤墒情是表示土壤水分含量的一个数据,通过系统监测,及时掌握田间水分含量情况,并根据检测结果实施科学灌溉,以保证作物生长所需水分供应充足。另外测报土壤墒情也是为了及时、经常、系统地掌握各地旱涝情况,为战胜旱涝灾害争取更大的主动权,达到为工农业生产及其他社会经济活动服务的目的。

土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量,可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示:土壤含水量=水分重/烘干土重*100。也可以:土壤含水量相当于田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示。

土壤墒情监测系统，一套用于监测土壤水分含量、电导率、PH值等及其变化情况的系统。由传感器、智能网关、智慧农业云平台三部分组成。传感器负责检测土壤中水分含量的变化，智能网关负责对传感器检测到的数据进行传输，经云平台处理后显示，可在安卓/IOS手机端、电脑、平板端，甚至是接入云平台的LED监控大屏上显示。

这是专业用于监测与管理土壤墒情的仪器,安装在田间,无需人工干预,设定好参数后,系统就能自动监测数据,并且数据还能上传到云平台,农业工作者只需要拿起手机就能查看田间墒情实时数据了,非常方便。

该系统以减轻干旱为目标，以农田土壤水分、农业信息、水利工程蓄水调水等实时数据为数据源，采用设备作为土壤水分传感器，结合适合该地区的数学模型，在智慧农业云平台建立了集土壤水分实时监测、信息管理、咨询服务、预测分析于一体的决策支持系统，科学制定了抗旱调度方案，为正确指挥抗旱救灾、减少灾害损失提供决策支持。

为了提高农业抗旱水平，动态了解土地干旱变化，减少干旱损失，建立覆盖范围广的土壤水分和干旱管理体系。同时，依托监测的土壤实况，配合智能水肥一体控制系统、智能恒压灌溉系统、大田农业灌溉系统等农业物联网方案，精准化管理，提升水肥资源的利用率，提高农作物品质。

土壤墒情监测系统的应用，实时测定土壤田间持水量基础数据,并根据土壤类型、质地和作物,比较分析土壤墒情状况,预警预报土壤旱情或渍害发生趋势,为开展土壤墒情信息服务提供相关基础数据。

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